Специалисты Череповецкого государственного университета в содружестве с коллегами из Университета Абдула Малика Аль Саади в Тетуане разработали уникальную систему, способную за считанные секунды определять свежесть рыбы с высокой точностью, достигающей 90%. Результаты их работы были опубликованы в журнале «Хранение и переработка сельхозсырья».
Проблемы традиционного контроля качества
Современные подходы к контролю качества на рыбоперерабатывающих предприятиях основаны на выборочном методе: из партии берется лишь одна рыба из двадцати, и образец отправляется на анализ, что требует времени. Этот процесс может занять часы или даже дни, что в свою очередь заставляет приостанавливать реализацию всей партии продукции.
Революционная система мониторинга
Предлагаемая новинка представляет собой «умную камеру», способную анализировать каждую тушку рыбы на конвейере без физического контакта. Ведущий научный сотрудник Лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ, Дарья Вилкова, объяснила, что устройство фиксирует не только визуальные изображения, но и спектральные отпечатки в ближнем инфракрасном диапазоне. Нейросеть, которая анализирует эти данные, позволяет точно оценивать степень свежести рыбы.
Система предоставляет возможность заменить традиционные лабораторные исследования, требующие вырезания фрагментов рыбы и многодневного ожидания результатов, мгновенной оценкой состояния филе. Она выявляет признаки порчи, связанные с окислением жиров и активностью бактерий.
Потенциал и применение технологии
Дарья Вилкова подчеркнула, что использование гиперспектральной съемки позволит перейти от выборочного контроля к всеобъемлющему анализу всей продукции на первоначальном этапе переработки. По данным Роспотребнадзора, около 18% рыбы на рынке не соответствует стандартам. Разработчики уверены, что их технология сможет существенно сократить долю некачественного сырья, снизить затраты переработчиков и уменьшить риски для торговых сетей.
Для успешного внедрения системы на конкретном предприятии потребуется дополнительное обучение, с учетом местных видов рыбы, таких как тунец, треска или скумбрия. Однако принцип работы - комбинация гиперспектральной камеры и нейросети - может быть применим в любом рыбоперерабатывающем деле, независимо от границ.
В будущем ученые ЧГУ намерены расширить возможности технологии и провести тесты на реальных конвейерах, учитывая влияния скорости движения ленты, температурных изменений и вибраций на точность работы системы.
